Popis pozice
Hájek Solíková Erika, e-mail: erika.hajek.solikova@nn.cz
Náplň práce:
" Navrhovat a udržovat datové pipeline, které zajišťují hladké a spolehlivé aktuární reportování.
" Spolupracovat s aktuáry a analytiky na přeměně surových dat v smysluplné poznatky.
" Optimalizovat datové toky a zajistit efektivní chod v cloudovém prostředí.
" Používat Python a SQL pro zpracování a správu dat, využívat Azure služby jako Data Factory a Databricks pro ETL a analytiku.
" Zpracovávat velká data pomocí Spark a udržovat projekty na správné cestě pomocí Git a CI/CD nástrojů.
" Implementovat a spravovat architekturu a logiku Data Vault a Business Vault.
Požadavky:
Výhodou:
" Zkušenosti s Pythonem a SQL, schopnost vytvářet a optimalizovat datová řešení.
" Zkušenosti s vývojem datových martů a tvorbou smysluplných reportů.
" Znalost Azure Data Services (Data Factory, Databricks) a ideálně Spark pro zpracování velkých dat.
" Znalost metodologie Data Vault a Business Vault.
" Porozumění datovému modelování a ETL procesům.
" Schopnost samostatné práce i spolupráce s aktuáry a dalšími stakeholdery.
" Výborné komunikační dovednosti v angličtině, schopnost oslovit technické i netechnické publikum.
" Proaktivní přístup a chuť učit se nové nástroje a postupy.
" Anglický jazyk na komunikativní úrovni.
Náplň práce:
" Navrhovat a udržovat datové pipeline, které zajišťují hladké a spolehlivé aktuární reportování.
" Spolupracovat s aktuáry a analytiky na přeměně surových dat v smysluplné poznatky.
" Optimalizovat datové toky a zajistit efektivní chod v cloudovém prostředí.
" Používat Python a SQL pro zpracování a správu dat, využívat Azure služby jako Data Factory a Databricks pro ETL a analytiku.
" Zpracovávat velká data pomocí Spark a udržovat projekty na správné cestě pomocí Git a CI/CD nástrojů.
" Implementovat a spravovat architekturu a logiku Data Vault a Business Vault.
Požadavky:
Výhodou:
" Zkušenosti s Pythonem a SQL, schopnost vytvářet a optimalizovat datová řešení.
" Zkušenosti s vývojem datových martů a tvorbou smysluplných reportů.
" Znalost Azure Data Services (Data Factory, Databricks) a ideálně Spark pro zpracování velkých dat.
" Znalost metodologie Data Vault a Business Vault.
" Porozumění datovému modelování a ETL procesům.
" Schopnost samostatné práce i spolupráce s aktuáry a dalšími stakeholdery.
" Výborné komunikační dovednosti v angličtině, schopnost oslovit technické i netechnické publikum.
" Proaktivní přístup a chuť učit se nové nástroje a postupy.
" Anglický jazyk na komunikativní úrovni.
Mzdový přehled
Nástupní mzda v této nabídce
90000 Kč
o 24 % nad průměrem oboru
Průměrná nabízená mzda pro tuto profesi je 72579 Kč (medián 73823 Kč) — spočítáno z aktuálních nabídek na Flekni, ne z dotazníků.
Z hrubé mzdy 90000 Kč vám čistého zůstane přibližně
68630 Kč
28000 Kč
Rozložení mezd v oboru
154000 Kč
Požadavky a benefity
Požadujeme
- VŠ Bakalářské
Nabízíme
Pracovní podmínky
Směnnost
Jednosměnný provoz
Pracovní vztah
Pracovní poměr - plný úvazek
O společnosti
Odpovědět na inzerát
Víte, že s účtem na Flekni máte víc možností?
- Přehled všech odeslaných přihlášek na jednom místě
- Sledování stavu přihlášky (přijata, pozvánka k pohovoru…)
- Ukládání pozic do oblíbených
- Vlastní životopis, který můžete přiložit jedním kliknutím
Vyplňte formulář. Životopis ve formátu PDF (max. 5 MB) je volitelný.