Popis pozice
Jana Hornová, e-mail: jana.hornova@siemens.com
Jakou roli budete hrát?
- Navrhujte a implementujte AI agenty pro cloudová řešení, která zpracovávají nestrukturovaná data z příchozích požadavků zákazníků.
- Vyvíjet a optimalizovat modely zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní AI pro interpretaci dotazů, extrakci relevantních dat a spouštění pracovních postupů.
- Budovat a udržovat ML pipeline pro trénink, nasazení a monitorování modelů v produkci.
- Spolupracujte s backendovými týmy na integraci AI modelů do API a aplikací zaměřených na zákazníky.
- Zajistit škálovatelnost a spolehlivost AI řešení v cloudových prostředích (Azure/AWS).
Jaké podmínky byste měli splnit?
- Uvítáme pokročilou znalost Pythonu a některého jeho datového ekosystému (např. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Praktické zkušenosti s cloudovými platformami (Azure, AWS) a principy cloud-native vývoje výhodou.
- Výhodou znalost kontejnerizace (Docker) a orchestrace (Kubernetes) pro nasazení ML řešení.
- Znalost anglického jazyko pro každodenní použití a komunikaci.
- Schopnost pracovat v samoorganizovaném, agilním týmu a spolupracovat napříč funkcemi.
- Silná orientace na zákazníka a myšlení řešící problémy.????
Jakou roli budete hrát?
- Navrhujte a implementujte AI agenty pro cloudová řešení, která zpracovávají nestrukturovaná data z příchozích požadavků zákazníků.
- Vyvíjet a optimalizovat modely zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní AI pro interpretaci dotazů, extrakci relevantních dat a spouštění pracovních postupů.
- Budovat a udržovat ML pipeline pro trénink, nasazení a monitorování modelů v produkci.
- Spolupracujte s backendovými týmy na integraci AI modelů do API a aplikací zaměřených na zákazníky.
- Zajistit škálovatelnost a spolehlivost AI řešení v cloudových prostředích (Azure/AWS).
Jaké podmínky byste měli splnit?
- Uvítáme pokročilou znalost Pythonu a některého jeho datového ekosystému (např. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Praktické zkušenosti s cloudovými platformami (Azure, AWS) a principy cloud-native vývoje výhodou.
- Výhodou znalost kontejnerizace (Docker) a orchestrace (Kubernetes) pro nasazení ML řešení.
- Znalost anglického jazyko pro každodenní použití a komunikaci.
- Schopnost pracovat v samoorganizovaném, agilním týmu a spolupracovat napříč funkcemi.
- Silná orientace na zákazníka a myšlení řešící problémy.????
Mzdový přehled
Nástupní mzda v této nabídce
85000 Kč
o 10 % nad průměrem oboru
Průměrná nabízená mzda pro tuto profesi je 76942 Kč (medián 75000 Kč) — spočítáno z aktuálních nabídek na Flekni, ne z dotazníků.
Z hrubé mzdy 85000 Kč vám čistého zůstane přibližně
64960 Kč
38000 Kč
Rozložení mezd v oboru
128000 Kč
Požadavky a benefity
Požadujeme
- Vyšší odborné
Nabízíme
Pracovní podmínky
Směnnost
Pružná pracovní doba
Hodin týdně
40
Pracovní vztah
Pracovní poměr - plný úvazek
O společnosti
Odpovědět na inzerát
Víte, že s účtem na Flekni máte víc možností?
- Přehled všech odeslaných přihlášek na jednom místě
- Sledování stavu přihlášky (přijata, pozvánka k pohovoru…)
- Ukládání pozic do oblíbených
- Vlastní životopis, který můžete přiložit jedním kliknutím
Vyplňte formulář. Životopis ve formátu PDF (max. 5 MB) je volitelný.